Banco do Brasil – Informática – Renato Santos


Banco do Brasil – Informática – Renato Santos

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O que você precisa saber

PROFESSOR

Renato Santos

Graduado e pós-graduado em Ciências da Computação e Ciências Contábeis, atua como professor de Informática para concursos desde o ano de 2005. Também desenvolve soluções de consultoria e treinamento na área de software livre para empresas, com destaque para órgãos de governo.

Cronograma

CRONOGRAMA

Data de início do curso: 19/03.

As aulas estão sendo gravadas, a fim de garantir sua absoluta atualização, atualidade e qualidade. A previsão é de que o curso esteja completo até o dia 15 de abril de 2018.

CONTEÚDO

Serão disponibilizados mais de 40 vídeos.

Aulas gravadas de acordo com o Edital 2018 do Banco do Brasil.

Módulo

Conteúdo

1

MS Excel 2013

2

Algoritmos

3

Estruturas de dados: busca sequencial e busca binária sobre arrays, ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção, lista encadeada, pilha, fila, noções sobre árvore binária).

4

Tecnologias web: HTML 5, CSS 3

5

Tecnologias web: XML 1.1, Json (ECMA-404), Angular.js 1.6.x, Node.js 6.11.3, REST, JavaScript/EcmaScript 6

6

Linguagens de programação: Java (SE 8 e EE 7)

7

Linguagens de programação: Java (SE 8 e EE 7)

8

Phyton 3.6, Scala 2.12 e Pig 0.16;

9

Banco de dados: conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD)

10

Modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade-relacionamento)

11

Modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização)

12

Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais)

13

Banco de dados SQL (linguagem SQL (SQL2008), linguagem HiveQL (Hive 2.2.0)

14

Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos). Sistema de arquivos e ingestão de dados: conceitos de MapReduce, HDFS/Hadoop/YARN 2.7.4, Ferramentas de ingestão de dados (Sqoop 1.4.6, Flume 1.7.0, NiFi 1.3.0 e Kafka 0.11.0).

15

Manipulação e visualização de dados: linguagem R 3.4.2 e R Studio 5.1, OLAP, noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados;

 

 

Professores do Curso

Renato Rodrigues Santos

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